一种带变异算子的粒子群优化粒子滤波降噪算法

• 作者: 张光宇 方璐 范东亮 陈汉新
• 来源期刊: 武汉工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变异算子 粒子群优化 粒子滤波 降噪
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 机电与信息工程
• 页码范围: 392-398
• 页数: 7页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 5190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674?2869.2019.04.017

摘要

提出一种面向机械故障诊断非线性振动信号特征提取及实时滤波降噪的新型粒子群优化粒子滤波(NPSO-PF)算法,是基于带变异算子的粒子群优化粒子滤波算法.应用变异控制函数和操作算子,通过改善粒子滤波(PF)算法粒子贫乏、利用率不高等问题,加速粒子集收敛,减少整个算法运行的时间.仿真结果通过与PF算法和PSO-PF算法相比,论证了提出的NPSO-PF算法具有更低的均方根误差、更短的运行时间、更高的信噪比和更稳定的滤波性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈汉新	武汉工程大学机电工程学院	16	84	6.0	8.0
2	范东亮	武汉工程大学机电工程学院	2	0	0.0	0.0
3	张光宇	武汉工程大学机电工程学院	2	0	0.0	0.0
4	方璐	武汉工程大学机电工程学院	2	0	0.0	0.0