多目标优化中带变异算子的灰色粒子群算法

• 作者: 彭耶萍 董坚峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标 变异算子 灰色关联度 粒子群算法 优化
• 年，卷（期）: 2012,（34）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 140-143
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1105-0207

摘要

针对如何在多目标优化过程中求解更好的Pareto解集,提出一种基于变异算子的灰色粒子群算法.该算法将灰色关联度应用于粒子群算法,且将方差的概念引入灰色关联度,以区分那些点关联系数有显著差异而其均值相等的各组序列.以此作为变异策略来控制粒子群算法,以避免现有灰色粒子群算法在求解多目标问题时所出现的局部收敛现象.通过四组不同类型的基准函数测试算法性能,测试结果表明该算法能很好地收敛到Pareto最优解集并有效避免了过早陷入局部最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董坚峰	吉首大学软件学院	46	844	9.0	29.0
2	彭耶萍	吉首大学软件学院	32	23	3.0	3.0