带变异算子的改进粒子群算法研究

• 作者: 吴晓鹏 徐保国 熊伟丽 肖应旺
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 变异算子 优化
• 年，卷（期）: 2006,（26）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-3,23
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.26.001

摘要

粒子群算法是一种随机全局优化算法,由于算法具有简单、易于实现、可调参数少等特点,得到了广泛的研究和应用.论文在研究标准算法原理的基础上,在算法搜索过程中引入变异算子,克服了标准算法易陷入局部极优点的不足.将改进后的算法运用常见的几个测试函数进行了寻优仿真,仿真结果验证了带变异算子的粒子群算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐保国	江南大学控制科学与工程研究中心	277	2198	22.0	30.0
2	熊伟丽	江南大学控制科学与工程研究中心	119	960	17.0	25.0
3	吴晓鹏	江南大学通信与控制工程学院	7	93	5.0	7.0
4	肖应旺	江南大学通信与控制工程学院	25	265	9.0	15.0