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摘要:
时间序列相似性搜索问题中,涉及到维数简约,对数据进行变换应用于时间序列数据的降维.在详细了解时间序列数据库相似搜索技术的基础上,本文选择Haar小波来处理时间序列,提供了系数子集的良好近似,用C++语言实现基于Haar小波的时问序列相似度量算法.当需要线性数据时,Haar小波变换能够快速且容易的计算出在时间序列和简单编码的长度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Haar小波的时间序列相似度量算法的实现
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 时间序列 降维 小波变换 相似性
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 79-80
页数 2页 分类号 TP3
字数 2581字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.11.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洁 商洛学院计算机科学系 16 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
降维
小波变换
相似性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
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