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摘要:
提出一种新的单摄像机多目标跟踪方法,采用全局背景减法得到当前帧所有运动区域,利用kalman滤波器及局部背景减法得到已跟踪目标在当前帧的预测区域,根据全局减法运动区域及预测区域的位置及大小来判断是否有遮挡发生,并用不同匹配方法进行目标跟踪.实验表明,该方法能有效提高单摄像机跟踪对目标合并、遮挡等问题的处理能力.
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文献信息
篇名 基于运动检测与运动搜索的多目标跟踪
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多目标跟踪 背景减法 kalman滤波器
年,卷(期) 2008,(19) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 222-224
页数 3页 分类号 TP18
字数 3602字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.19.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨艳芳 合肥工业大学应用物理系 27 229 10.0 14.0
2 齐美彬 合肥工业大学计算机与信息学院 134 1683 20.0 34.0
3 蒋建国 合肥工业大学计算机与信息学院 245 2905 27.0 39.0
4 王倩 2 29 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
背景减法
kalman滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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