一种人脸表情分类的新方法——Manhattan距离

• 作者: 彭力 李俊华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Manhattan距离 人脸表情分类 欧氏距离 余弦距离
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 74-75,79
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.02.022

摘要

提出了一种利用Manhattan距离进行人脸表情分类的新方法.Manhattan距离计算出具有不同模式的两个对象的距离更大.在实验中,比较了Manhattan距离、欧氏距离、余弦距离在人脸表情分类中的性能,得出Manhattan距离比另外两类距离有着更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭力	江南大学通信与控制工程学院	148	814	15.0	21.0
2	李俊华	江南大学通信与控制工程学院	8	62	4.0	7.0