基于粗糙集理论的不完备数据填补方法

• 作者: 刘永超 孟军 莫海波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 相似关系 扩充辨识矩阵
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 175-177
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.06.053

摘要

ROUSTIDA算法具有较好的数据填补能力,但依然会出现一些不完备信息.利用了可扩充辨识所反映的对象间的属性差异信息,对遗失属性进行填充,从而使改进后的ROUSTIDA算法的填充能力得到了很大的改善,同时还具备了初步排除噪声数据的能力,在性能上也有了很大的提高,实验表明改进的算法具有很好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟军	大连理工大学计算机科学与工程系	26	378	9.0	19.0
5	刘永超	大连理工大学软件学院	2	34	1.0	2.0
6	莫海波	大连理工大学计算机科学与工程系	1	33	1.0	1.0