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摘要:
研究步态跟踪的关键技术,提出一种比较鲁棒的多摄像机自校正跟踪方法,该方法结合卡尔曼滤波预测技术、标记点轨迹平滑性和多视角几何关系对标记点的运动轨迹进行跟踪.将该方法应用于三维人体步态重构,并与商业系统Vicon做对比实验.实验表明,该方法可以获得较精确的步态数据,能够满足人体步态分析的需求.
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文献信息
篇名 基于多摄像机的人体步态跟踪方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 运动捕获 摄像机定标 运动跟踪
年,卷(期) 2008,(22) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 220-222
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3120字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.22.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘任任 湘潭大学信息工程学院 104 608 13.0 20.0
2 李锦涛 中国科学院计算技术研究所 115 2894 31.0 50.0
3 夏时洪 中国科学院计算技术研究所 40 549 14.0 22.0
4 胡琴 湘潭大学信息工程学院 1 13 1.0 1.0
8 王文中 中国科学院计算技术研究所 7 43 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动捕获
摄像机定标
运动跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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