基于改进的贝叶斯中文垃圾邮件过滤方法研究

• 作者: 董贯慧 褚红丹 马威 高哲
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 贝叶斯分类 模拟退火 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（S2）
• 页码范围: 20-21
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.098

摘要

基于内容的垃圾邮件过滤问题是Internet安全技术研究的一个重点问题,而基于贝叶斯的分类方法在垃圾邮件处理上表现了很高的准确度,因此受到了广泛的关注。本文将一种基于模拟退火遗传算法的贝叶斯分类方法引入到中文垃圾邮件过滤中,提高了分类的精确度。实验证明,算法在邮件过滤中有更好的表现。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马威	长春工业大学计算机科学与工程学院	5	15	1.0	3.0
2	褚红丹	长春工业大学计算机科学与工程学院	3	15	1.0	3.0
3	高哲	长春工业大学计算机科学与工程学院	4	0	0.0	0.0
4	董贯慧	长春工业大学计算机科学与工程学院	4	0	0.0	0.0