基于粗集的产品色彩预测系统研究

• 作者: 康文科 张全 明新国
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 流行色 预测系统 粗集理论 知识挖掘
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 4011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.11.009

摘要

针对传统人工预测流行色方法效率低、费用高的问题,采用决策表知识表达技术和模糊集合方法构建了流行色知识仓库,结合可辨识矩阵理论和粗集理论提出流行色预测知识挖掘算法,该算法可根据流行色知识库建立条件属性和决策属性依赖关系,从而完成流行色的预测推理.开发了基于粗集理论的智能化流行色预测系统,并以服装产品为例预测流行色测,结果表明该系统可准确预测未来短期内的流行色.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	明新国	上海交通大学机械与动力工程学院	46	340	8.0	17.0
2	康文科	西北工业大学机电学院	6	44	3.0	6.0
3	张全	上海交通大学机械与动力工程学院	4	19	3.0	4.0