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一种保持频域高阶统计特征不变的隐写算法
一种保持频域高阶统计特征不变的隐写算法
作者:
张石树
汤光明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
隐写算法
Haar小波分解
高阶统计特征
摘要:
在分析离散Haar小波分解特性的基础上,论证保持其高阶统计特征不变性引理,据此没计一种空域隐写算法,保持了图像Haar小波分解后H、V、D区域的高阶统计特征.该算法使嵌入信息满足不可见性,具有一定抗RS攻击和基于高阶统计特征检测的能力,为构造保持高阶统计特征不变的更一般性隐写算法提供了一种启发式思路.
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内容分析
文献信息
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内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
一种保持频域高阶统计特征不变的隐写算法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
隐写算法
Haar小波分解
高阶统计特征
年,卷(期)
2008,(17)
所属期刊栏目
安全技术
研究方向
页码范围
149-152
页数
4页
分类号
TP309
字数
4743字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2008.17.053
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
汤光明
53
331
9.0
15.0
2
张石树
1
2
1.0
1.0
传播情况
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2020(1)
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
隐写算法
Haar小波分解
高阶统计特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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