融合典型相关与最大散度差的特征抽取方法

• 作者: 刘永俊 彭倩倩 陈才扣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 典型相关分析 最大散度差鉴别分析 人脸识别
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 72-74,106
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.01.023

摘要

提出了一种融合典型相关分析与最大散度差鉴别分析的特征抽取新方法.该方法首先利用典型相关分析方法实现了特征信息的融合,有效地消除了特征之间的信息冗余.然后,通过采用最大散度差鉴别分析方法将训练样本中的类别信息加以充分的利用,从而有效的提高了人脸识别的正确率.最后,在ORL标准人脸库上和Yale人脸库上的实验结果验证了本文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈才扣	扬州大学计算机科学与工程系	36	311	10.0	15.0
5	刘永俊	扬州大学计算机科学与工程系	42	118	5.0	8.0
9	彭倩倩	扬州大学计算机科学与工程系	3	6	1.0	2.0