基于IMF能量熵的目标特征提取与分类方法

• 作者: 孙进才 张小蓟 张歆
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 固有模态函数 特征提取 K-近邻分类
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 68-69
• 页数: 2页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 1784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.04.021

摘要

提出了一种基于固有模态函数(IMF)能量熵的特征提取与选择方法.对三类信号进行了经验模态分解(EMD),得到IMF.对于不同类别的信号,同阶的IMF能量有明显的不同.选择IMF能量作为特征向量,并选判别熵作为分类判据,同时给出了两种能量熵的计算公式.采用K-近邻分类器对三类信号进行了分类试验,试验结果表明,基于最佳特征向量选择的分类试验的平均正确识别率达80%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张歆	西北工业大学航海学院	37	291	9.0	15.0
2	孙进才	西北工业大学航海学院	136	1277	20.0	26.0
3	张小蓟	西北工业大学航海学院	29	279	9.0	15.0