4种模型对我国某地区肺结核发病率的预测

• 作者: 周霞 王中民 王国复 邱宏 金如锋 魏建子 黄品贤 黄成钢
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 肺结核 灰色预测模型 时间序列分析 多元线性回归 BP人工神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（24）
• 所属期刊栏目: 疾病预防控制
• 页码范围: 4866-4869
• 页数: 4页
• 分类号: R521
• 字数: 4533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8507.2008.24.047

摘要

[目的]对我国某地区的肺结核年发病率进行预测. [方法]采用2000～2005年的年发病率建立GM(1,1)模型.采用2000～2005年月发病率建立ARIMA(P,d,q) (P,D,Q)s模型,并结合同期气象因素,建立多元线性回归模型和BP人工神经网络模型.以2006年的实际年发病率验证4种模型的预测效果,评价指标为相对误差.选取相对误差最小的预测模型为最佳预测模型. [结果]GM(1,1)模型、ARJMA模型、多元线性模型、BP人工神经网络模型对2006年肺结核年发病率的预测值分别为126.18/10万、126.84/10万、98.95/10万和111.19/10万.以上4个模型的相对误差依次为19.84%、20.49%、5.39%和4.86%.BP人工神经网络模型为最佳预测模型. [结论]对于肺结核发病率的预测,应同时拟合几种模型,并选择其中拟合效果最好的一种模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏建子	上海中医药大学针灸推拿学院	74	1304	23.0	34.0
2	王国复		11	343	9.0	11.0
3	黄品贤	上海中医药大学预防医学教研室	45	443	13.0	19.0
4	周霞	山东中医药大学第二附属医院神经内科	34	248	8.0	15.0
5	金如锋	上海中医药大学预防医学教研室	22	438	9.0	20.0
6	黄成钢	江西省九江市疾病预防控制中心业务科	1	19	1.0	1.0
7	邱宏	香港中文大学公共卫生学院社区与家庭医学系	7	203	5.0	7.0
8	王中民	上海中医药大学预防医学教研室	7	113	5.0	7.0