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摘要:
针对图像序列中点目标个数的不确定性和目标航迹的初始化问题,研究了一种利用概率加权和多帧图像间的目标双向互关联特性的先跟踪后检测技术算法:首先对组合帧图像进行基于阀值的首次检测,再对目标群概率加权得出目标的初始位置,利用帧间目标的双向互关联特性对各自目标的航迹初始化.仿真实验结果表明,该检测算法计算量小,实时性好.
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文献信息
篇名 基于帧间双向互关联的点状多目标检测算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 红外图像序列 微弱点状多运动目标 概率加权 双向互关联 先跟踪后检测技术算法
年,卷(期) 2008,(27) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识
研究方向 页码范围 178-179,196
页数 3页 分类号 TN911.71
字数 1361字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.27.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾斯卡尔·艾木都拉 新疆大学信息科学与工程学院 170 561 11.0 15.0
2 万一 新疆大学信息科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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1987(1)
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1988(1)
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像序列
微弱点状多运动目标
概率加权
双向互关联
先跟踪后检测技术算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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