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摘要:
多关系数据分类是多关系数据挖掘重要任务之一,它能够直接从多关系数据表中发现有效模式,比命题分类方法具有更大优势.根据知识表示形式及相关策略的不同将多关系数据分类分为归纳逻辑程序设计关系分类方法、图的关系分类方法和基于关系数据库的关系分类方法.着重论述了它们所采用的具体关系分类技术及其特点,对这些方法进行了对比,最后讨论了它们当前所面临的挑战性问题.
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文献信息
篇名 多关系数据分类方法综述
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多关系数据挖掘 关系分类 归纳逻辑程序设计 选择图 元组标识传播
年,卷(期) 2008,(34) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 TP311
字数 7090字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭珍 2 14 2.0 2.0
5 杨炳儒 4 37 3.0 4.0
6 李冬艳 华北科技学院计算机系 2 8 2.0 2.0
7 侯伟 1 6 1.0 1.0
8 宁顶利 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多关系数据挖掘
关系分类
归纳逻辑程序设计
选择图
元组标识传播
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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