多关系数据挖掘研究综述

• 作者: 宋威 张伟 杨炳儒
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多关系数据挖掘 归纳逻辑程序设计 多关系决策树 关系距离测度 多关系关联规则 统计关系学习
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 9527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.02.001

摘要

多关系数据挖掘是近年来快速发展的重要的数据挖掘领域之一.传统的数据挖掘方法只能完成单一关系中的模式发现,多关系数据挖掘能够从复杂结构化数据中发现涉及多个关系的复杂模式.该文综述了多关系数据挖掘的研究状况.首先分析了多关系数据挖掘领域发生的原因和背景,其次总结了多关系数据挖掘研究的一般方法,然后介绍、分析了最具代表性的多关系数据挖掘算法.最后,总结了多关系数据挖掘将来发展需重点解决的问题和面临的挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	宋威	北京科技大学信息工程学院	39	926	16.0	30.0
3	张伟	北京科技大学信息工程学院	17	220	9.0	14.0