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摘要:
在汉语的自然语言处理领域中,汉语的语义标注一直是一个重要的研究课题.在以往的研究中,大多使用手工的方式取得模板进行标注;采用抽取自动模板的方法,对汉语的语义进行标注,以解决对词的类别进行标注,以及对复合结构语义关系进行标注的问题.实验效果表明,对词的类别进行标注取得了在把维度降到363时的精确率为81.6406%的结果;对复合结构语义关系之间的标注也取得了比以往工作有所改进的成果.
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文献信息
篇名 基于自动模板方法的汉语语义标注
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 汉语自然语言处理 语义标注 自动模板 名词复合词
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 182-184
页数 3页 分类号 TP391
字数 3373字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.07.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆汝占 上海交通大学计算机科学与工程系 67 936 16.0 28.0
2 赵京雷 上海交通大学计算机科学与工程系 2 3 1.0 1.0
3 高研博 上海交通大学计算机科学与工程系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
汉语自然语言处理
语义标注
自动模板
名词复合词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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