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摘要:
利用小波的带通特性和小波变换检测奇异点的原理提取虹膜特征,并在此基础上提出了一种新的搜索合适小波尺度的虹膜识别算法.将虹膜纹理分成8个分析带,对每个分析带进行连续小波变换,取其中32个尺度下的结果量化编码.然后利用Hamming 距离进行模式匹配.对每个分析带通过搜索最小的Hamming距离获得合适的尺度.实验结果表明,算法的识别率可达98.15%,同以前提出的算法相比识别性能进一步提高,可用于大规模身份识别系统.
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文献信息
篇名 基于小波尺度搜索的虹膜识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 虹膜识别 小波变换 特征提取 Hamming距离
年,卷(期) 2008,(16) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 185-187,224
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3706字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.16.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡广书 清华大学医学院 70 794 14.0 26.0
2 黄惠芳 北京交通大学计算机与信息技术学院 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜识别
小波变换
特征提取
Hamming距离
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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