基于小波尺度搜索的虹膜识别方法

• 作者: 胡广书 黄惠芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 小波变换 特征提取 Hamming距离
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 185-187,224
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.16.057

摘要

利用小波的带通特性和小波变换检测奇异点的原理提取虹膜特征,并在此基础上提出了一种新的搜索合适小波尺度的虹膜识别算法.将虹膜纹理分成8个分析带,对每个分析带进行连续小波变换,取其中32个尺度下的结果量化编码.然后利用Hamming 距离进行模式匹配.对每个分析带通过搜索最小的Hamming距离获得合适的尺度.实验结果表明,算法的识别率可达98.15%,同以前提出的算法相比识别性能进一步提高,可用于大规模身份识别系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡广书	清华大学医学院	70	794	14.0	26.0
2	黄惠芳	北京交通大学计算机与信息技术学院	4	10	2.0	3.0