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摘要:
在计算机辅助CT图像肺部肿瘤诊断系统中,当肺区内部存在较大粘连肿瘤时,将导致分割出来的肺区存在较大的缺陷,因而在肺区内部就无法识别粘连肿瘤.利用肋骨轮廓与肺区轮廓形状相似的特性,先用三次立方样条曲线拟合出肋骨的内部轮廓,然后根据肋骨轮廓图与肺区轮廓图找出可疑粘连肿瘤的种子点,最后将肋骨轮廓图与肺区图相结合进行区域生长找到疑似粘连肿瘤.实验结果表明该方法能有效的从CT图像中分割出疑似粘连肿瘤.
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文献信息
篇名 基于肋骨信息的CT图像肺区疑似粘连肿瘤检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 CT图像 肺区 疑似粘连肿瘤 肋骨轮廓 样条拟合
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 202-204
页数 3页 分类号 TP391
字数 2963字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.03.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建州 四川大学计算机学院 47 448 10.0 19.0
2 喻忠全 四川大学计算机学院 2 4 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
CT图像
肺区
疑似粘连肿瘤
肋骨轮廓
样条拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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