胸部CT中肺实质的自动分割及粘连肿瘤检测

• 作者: 戴建平 裴晓敏 郭红宇
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自动肺实质分割 量子粒子群优化 三维区域生长 行扫描曲率分析 粘连肿瘤 胸部CT
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 679-682
• 分类号: TP391
• 字数: 3248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2010.05.023

摘要

为了实现胸部CT图像肺区的完全自动分割与辅助诊断,提出了一种自动肺实质分割算法,即引入基于量子粒子群优化的二维直方图阈值分割算法结合3-D区域牛长,通过分割背景及胸腔实现肺实质分割,并提出行扫描曲率分析法实现粘连肿瘤检测及左右肺分离.该方法有效解决了肺实质分割中高密度特征易丢失、边缘肿瘤易遗漏等问题.通过多组胸部CT序列图像的实验,证明该方法对于肺实质分割非常精确有效,与传统分割算法相比,在分割精度上有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴建平	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	100	772	15.0	22.0
3	裴晓敏	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	5	28	3.0	5.0
4	郭红宇	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	3	22	3.0	3.0