基于扩散算法的CT图像中肺实质的分割算法

• 作者: 马新利
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机辅助诊断 肺实质分割 行扫描 扩散算法
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 136-138
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.09.070

摘要

在肺癌,肺气肿等肺部疾病的计算机辅助诊断中,肺实质的正确分割是计算机辅助诊断中的重要先行步骤.文中提出了一种基于定向扩散算法的CT图像的自动分割.在本算法中综合利用了阈值分割、区域增长及数学形态学等算法,能够实现对图像的粗分割,其中对于左右肺粘连的CT图像采用行扫描的方法将左右肺片进行有效分离,最后采用定向扩散算法对粗分割得到的肺部轮廓进行修复,得到完整的肺实质.从肺部图像数据库联盟(LIDC)中取出50张CT图像,采用本文提出的分割算法进行处理.结果表明,所提出的算法能够有效的实现肺部区域的完整分割,并且与滚球法相比较,分割准确率和精度都较高,为计算机辅助诊断奠定了良好基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马新利	河北大学电信学院	3	7	1.0	2.0