基于重采样的胸部CT图像肺实质自动分割

• 作者: Han J.W.van Triest 司广磊 岳勇 康雁 齐守良
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 工学
• 关键词: 肺实质 重采样 CT图像 分割 计算机辅助诊断
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 349-355
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2012.04.04.

摘要

目的 胸部CT图像的肺实质自动分割是肺部疾病计算机辅助检测的重要基础.为提高分割速度,本文提出并实现了一种基于重采样的分割算法.方法 首先对数据重采样,提取部分(1/8)体数据.再基于重采样体数据,通过阈值分割、胸腔提取、气管剔除、血管填充、左右肺分离和肺壁结节填充等步骤,得到初步分割结果.然后将该结果还原到完整数据体上,形态学平滑后即完成最终分割.最后将算法应用于20例患者数据(2556个断层),并与放射科医生手动分割结果进行比较.结果 本文算法对20例患者数据均能取得优异结果,与放射科医生手动分割的平均面积重叠率达99.02%,且适用于左右肺相连、肺壁存在结节、视野不完整等异常情况.通过数据重采样极大缩短分割时间,一般可缩短50%,一帧图像平均耗时小于0.25s.结论 本文算法能够实现胸部CT图像肺实质的自动分割,结果准确可靠,鲁棒性好,速度快,基本满足实际临床需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳勇	中国医科大学盛京医院放射科	24	345	11.0	18.0
2	康雁	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	65	250	9.0	12.0
3	齐守良	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	11	39	4.0	6.0
4	司广磊	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	2	12	1.0	2.0
5	Han J.W.van Triest	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	1	1	1.0	1.0