一种基于CT图像的肺实质自动分割的简易方法

• 作者: 聂生东 赵晓静 陈兆学
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机辅助检测 肺实质分割 区域填充 腐蚀
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 78-79,113
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.03.025

摘要

基于肺部CT图像灰度分布的特征,提出一种快速而有效的肺实质分割方法.该方法将图像阈值化和快速区域填充方法结合起来,可以自动将肺实质区域从肺部CT图像中分割出来.它首先通过一个预处理步骤以滤除随机噪声,然后采用阈值化方法对图像进行二值化,接着对所得二值图像进行腐蚀操作和面积滤波处理,并运用一种新奇而简单的区域填充方法对二值图像中非肺部区域进行填充以滤除各种干扰区域,最后经简单处理后即可从原始CT图像中分割出肺部区域.该方法实现简单高效,最终的实验结果证明了它的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂生东	上海理工大学医疗器械与食品学院	113	754	15.0	22.0
2	陈兆学	上海理工大学医疗器械与食品学院	56	355	11.0	17.0
3	赵晓静	上海理工大学医疗器械与食品学院	6	53	4.0	6.0