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摘要:
目的 提出一种从胸部CT图像中分割提取多种类型肺结节的算法,辅助肺癌诊断和疗效评估.方法 首先由放射科医生确定种子点和目标容积区域,再根据初分割结果自动识别非肺壁粘连结节和肺壁粘连结节.然后采用多阈值结合距离变换的方法分割非肺壁粘连结节,光线投射和直线拟合分割肺壁粘连结节.最后,将算法应用于85组患者数据(232个肺结节),并由高年资放射科医生评价分割结果的准确性.结果 本文算法鲁棒性强,能准确判别肺壁粘连和非肺壁粘连结节,从而适用于孤立、血管粘连、毛玻璃和肺壁粘连结节的提取.测试的232个结节中无异常发生,且分割速度较快.经放射医生评价,平均准确率达90%.结论 本文算法可以从胸部CT图像中分割提取4种类型肺结节,鲁棒性、准确性和速度均可满足实际临床需求,对肺癌筛查、诊断和疗效评估具有重要价值.
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文献信息
篇名 基于胸部CT图像的肺结节分割
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 肺结节分割 肺癌 计算机断层成像 计算机辅助诊断
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 29-34,40
页数 7页 分类号 R318.04|TP301.6
字数 4099字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2014.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳勇 中国医科大学附属盛京医院放射科 24 345 11.0 18.0
2 康雁 东北大学中荷生物医学与信息工程学院 65 250 9.0 12.0
3 齐守良 东北大学中荷生物医学与信息工程学院 11 39 4.0 6.0
4 司广磊 东北大学中荷生物医学与信息工程学院 2 12 1.0 2.0
5 孟现峰 东北大学中荷生物医学与信息工程学院 1 11 1.0 1.0
6 蔡金凤 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
肺结节分割
肺癌
计算机断层成像
计算机辅助诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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