基于Ensemble的增量分类方法

• 作者: 刘波 潘久辉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 增量 分类 Ensemble学习 组合
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 187-188,191
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.19.063

摘要

针对在维护数据挖掘模型过程中须反复计算数据集、效率较低的问题,基于Ensembles学习思想,研究增量数据集的弱分类器生成方法,根据增量数据集分类器之间的相异度提出新的组合分类算法,分析组合分类器的出错率.实验结果表明,该分类方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波	暨南大学计算机科学系	35	214	8.0	13.0
2	潘久辉	暨南大学计算机科学系	28	190	8.0	12.0