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摘要:
旋转机械转子运动状态的截面信息包括静态信息和动态信息,仅从静态信息或动态信息分析对转子故障进行诊断可能发生误诊.提出的基于全信息模式的旋转机械信息融合方法,融合了转子的动态信息和静态信息,能真实全面地反映转子运动状态.工程应用实践表明,基于全信息模式的旋转机械信息融合对于旋转机械故障诊断是一种新的、较为实用的信息融合方法.
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文献信息
篇名 基于全信息模式的旋转机械信息融合方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 全信息融合 旋转机械 故障诊断
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 208-210
页数 3页 分类号 TH17|TP306|TB53
字数 1677字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.02.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩捷 郑州大学振动工程研究所 196 1599 19.0 30.0
2 董辛旻 郑州大学振动工程研究所 69 393 11.0 16.0
4 石来德 同济大学机械工程学院 58 846 15.0 28.0
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研究主题发展历程
节点文献
全信息融合
旋转机械
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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