协作机制评价和全局联合最优搜索的通用模型

• 作者: 刘鹏 张金成 鄢余武
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 协作机制评价 动态选择 全局联合最优 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 195-196,211
• 页数: 3页
• 分类号: TP302
• 字数: 2554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.19.066

摘要

现有协作机制(CM)评价和选择模型存在通用性差、易陷入局部最优、CM库难以建立及评价函数设计困难等缺陷,不能满足现代复杂协同系统的要求.该文针对CM动态选择系统,构建CM评价的通用模型,设计对CM及其参数进行全局联合最优搜索的遗传算法,对模型和算法进行仿真.仿真结果表明,该模型能克服原有模型的缺陷,其算法能搜索到全局联合最优CM库.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鹏	解放军理工大学军事网格研究中心	86	549	12.0	20.0
2	张金成	空军工程大学导弹学院	49	324	11.0	15.0
3	鄢余武	空军工程大学导弹学院	12	39	4.0	5.0