基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
驾驶疲劳可以从眼睛的状态中反映出来,而眼睛定位是判断眼睛状态的关键.为解决眼睛定位实时性和头部旋转不确定性问题,该文提出一种基于双空间的眼睛定位方法:在彩色空间中采用肤色特征快速检测人脸,在此基础上使用饱和度和亮度特征快速检测虹膜.针对非开眼问题,在灰度空间中使用自定义圆卷积模板法定位眼睛.实验结果表明,该方法定位正确率为94.67%,能够满足实时性要求;对戴眼镜、头部旋转、光照变化具有一定的鲁棒性.
推荐文章
驾驶员疲劳检测系统设计
疲劳检测
DM642
机器视觉
图像处理
基于机器视觉的驾驶员疲劳检测方法
疲劳检测
人脸检测
Adaboost算法
信息融合
驾驶员疲劳检测技术研究综述
疲劳检测
生理参数
视觉特征
车辆行为
基于PERCLOS的驾驶员眼睛状态检测方法
驾驶疲劳
肤色分割
眼睛定位
眼睛状态
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向驾驶员疲劳检测的双空间人眼定位方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 肤色检测 虹膜检测 圆卷积模板 人眼定位
年,卷(期) 2008,(24) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 180-182
页数 3页 分类号 TP391
字数 2707字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.24.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨明 上海交通大学自动化系 140 1026 16.0 25.0
2 江水郎 上海交通大学自动化系 1 14 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (83)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (17)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2011(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2012(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2013(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
肤色检测
虹膜检测
圆卷积模板
人眼定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导