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摘要:
动态MC2运输问题是描述多阶段供求波动的运输问题,其模型框架可以应用到很多领域.目前对动态MC2运输模型的求解主要采用传统的单纯形法,针对该问题的特殊性采用具有全局搜索能力的遗传算法进行求解.通过三维数组编码,设计有效的交叉、变异算子和适应度函数,克服了单纯形法求解该问题出现的并行性差、求解整数规划困难的不足.用Matlab7.0编程对算法进行检验,结果表明经过特殊设计的遗传算法能够很好地解决动态MC2运输问题.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的动态MC2运输问题求解
来源期刊 计算机工程与应用 学科 交通运输
关键词 多目标 多约束 动态运输问题 遗传算法
年,卷(期) 2008,(28) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 236-238
页数 3页 分类号 U292|O221
字数 2881字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.28.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛锋 西南交通大学交通运输学院 83 567 15.0 20.0
2 罗建 西南交通大学交通运输学院 10 259 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标
多约束
动态运输问题
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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102
总被引数(次)
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