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摘要:
针对企业对实时个性化推荐的需求,基于信息流的表达、生成和分析对顾客访问记录进行了深层次挖掘,研究了电子商务系统实时个性化推荐策略.提出了包含信息流定义、信息流评价、知识匹配、网站动态组织等算法在内的个性化推荐算法.基于J2EE技术完成了包含客户端、服务器端和存储系统在内的实时动态个性化推荐系统的结构设计.实例表明,随着训练次数的增加推荐准确度呈升高的趋势,并优于关联规则法.
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文献信息
篇名 基于信息流的实时电子商务推荐策略
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 个性化推荐 信息流 算法设计
年,卷(期) 2008,(28) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 91-94
页数 4页 分类号 TP393
字数 5508字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.28.032
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈爱国 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
个性化推荐
信息流
算法设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
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