基于内容过滤的电子商务推荐系统研究

• 作者: 曹毅 贺卫红
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 推荐系统 个性化推荐 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 182-185
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.06.050

摘要

个性化推荐在网络应用中能有效提高服务质量,在电子商务中的表现更加突出.论述了基于内容过滤的电子商务推荐系统,利用向量空间模型挖掘用户独特的兴趣特征,然后根据产品信息特征的量化值产生推荐序列,并根据用户的反馈信息自适应学习,以提高系统的综合性能.实验结果表明,基于内容过滤的推荐方法其总体性能随时间的推移得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹毅		22	139	5.0	11.0
2	贺卫红		9	105	3.0	9.0