基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对于迅速崛起的各种电子商务网站来说,为了促进网站发展和增加经济效益,吸引新客户并留住老客户是一种有效的手段.设计和实现高效的商品推荐算法是各大网站最为关注的技术之一.在电子商务网站中常见的一种推荐方式是以广告的形式在边栏推荐商品.目前,商品推荐系统根据推荐算法分为基于内容、协同过滤和混合的推荐系统.然而,现有推荐算法在电子商务网站的实际应用中正面临挑战,包括推荐结果的多样化、个性化和智能化以及时效化.现有算法需要不断改进来解决这些问题,从而完善电子商务推荐系统.
推荐文章
基于云平台的电子商务商品智能推荐系统
电子商务商品
智能推荐系统
云平台
商品特征
商品相似度
商品数据集
用户偏好
XGBoost算法在电子商务商品推荐中的应用
电子商务
大数据
推荐算法
分类
基于加权关联规则挖掘算法的电子商务商品推荐系统研究
加权关联规则
挖掘算法
电子商务
推荐系统
基于知识网格的电子商务推荐系统设计
推荐系统
知识网格
语义本体论
电子商务
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 电子商务中的商品推荐系统
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 电子商务 推荐系统 多样化 个性化 智能化 时效化
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 计算广告技术
研究方向 页码范围 46-53
页数 8页 分类号 TP31
字数 5343字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2013.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立 华东师范大学软件学院 11 120 7.0 10.0
2 张蓉 华东师范大学软件学院 23 247 8.0 15.0
3 余文喆 华东师范大学软件学院 3 46 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (30)
二级引证文献  (31)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2015(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2016(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2017(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2018(11)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(7)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
电子商务
推荐系统
多样化
个性化
智能化
时效化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17499
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导