RNN卷积码解码器在超宽带通信中的研究

• 作者: 林国华 殷奎喜
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 反馈神经网络(RNN)卷积码解码器 Viterbi解码器 超宽带(UWB) 硬判决 软判决
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 111-112,160
• 页数: 3页
• 分类号: TN92
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.06.044

摘要

反馈神经网络卷积码解码器(RNN)的性能接近传统的Viterbi解码器,RNN的复杂度是随约束长度成线性增加的,而Viterbi的复杂度是成指数增加的.在加性白噪声信道中,RNN的性能已经得到了肯定,对应不同的卷积码有不同结构的RNN解码器.本文我们研究了RNN解码器在超宽带通信系统中的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷奎喜	南京师范大学物理科学与技术学院通信工程系	84	343	9.0	13.0