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摘要:
为了克服使用单一动态参数的不足,应用改进的BP算法对框架结构节点损伤进行识别,并且选用合理的组合参数(由C、R、NFCR和A四个参数组成的组合参数)作为网络的输入参数,还引入了神经网络的舍噪声样本训练技术,以提高神经网络的抗干扰能力.通过对一榀四层钢框架数值模拟和一榀两层的钢框架模型试验模态分析,从而证明本文方法具有一定的工程实用价值.
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文献信息
篇名 框架节点损伤的识别方法分析
来源期刊 科技信息 学科 工学
关键词 改进BP算法 框架结构 节点损伤 组合参数 实验分析
年,卷(期) 2008,(27) 所属期刊栏目 职校论坛1
研究方向 页码范围 244,249
页数 2页 分类号 TP3
字数 1830字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2008.27.209
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红丽 13 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
改进BP算法
框架结构
节点损伤
组合参数
实验分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
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