时序与主成分分析的钢框架模型损伤识别研究

• 作者: 朱旭 王嘉琛 逯静洲 高倩
• 来源期刊: 烟台大学学报（自然科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤识别 钢框架结构 时间序列 主成分分析 自回归(AR)模型
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 289-293
• 页数: 5页
• 分类号: TU317|O327
• 字数: 3237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13951/j.cnki.371213/n.2015.04.010

摘要

针对结构健康监测中基于时间序列分析实现损伤识别的问题，提出了一种利用AR模型的均方差根误差( RMSE)与主成分分析( PCA)的结构损伤识别方法。首先对加速度数据建立自回归AR模型，并求得模型的均方根误差。然后，采用主成分分析获取载荷矩阵，通过标准化处理后提出结构损伤特征指标并定位损伤发生的位置。为验证本文提出方法的可行性，对不同损伤工况下的钢框架模型进行了振动试验，利用该方法对各种损伤状况进行识别，识别结果与预设损伤情况相一致。结果表明，使用该方法可以充分利用大量实测数据，克服外界干扰因素所带来的影响，对于结构的损伤诊断具有较高的理论价值和实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	逯静洲	烟台大学土木工程学院	43	194	7.0	10.0
2	王嘉琛	烟台大学土木工程学院	1	0	0.0	0.0
3	高倩	烟台大学土木工程学院	2	0	0.0	0.0
4	朱旭	烟台大学土木工程学院	4	17	3.0	4.0