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摘要:
提出一种基于AR模型均方根误差主成分分析的结构损伤识别方法.首先利用检测数据建立AR模型,求得模型的均方根误差,然后,采用主成分分析的方法获得主成分载荷矩阵,将此矩阵经过数据标准化处理得到结构损伤特征指标.通过比较结构不同状态下传感器获得的损伤特性指标,进行损伤定位.最后,基于美国Los Alamos实验室三层框架结构模型的损伤实验数据,利用本文方法和基于AR模型系数损伤定位的方法对该结构各种损伤状况进行识别.2种方法的对比研究表明采用本文的方法,通过主成分分析排除外界干扰因素,减少运算量,具有更高的损伤识别精度.
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文献信息
篇名 时间序列与主成分分析的结构损伤识别
来源期刊 烟台大学学报(自然科学与工程版) 学科 工学
关键词 损伤识别 框架结构 时间序列 主成分分析 AR模型
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 207-211
页数 5页 分类号 TU311.3
字数 3946字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 逯静洲 烟台大学土木工程学院 43 194 7.0 10.0
2 朱旭 烟台大学土木工程学院 4 17 3.0 4.0
3 徐娜 烟台大学土木工程学院 5 18 3.0 4.0
4 陈林 烟台大学土木工程学院 3 17 3.0 3.0
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主成分分析
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烟台大学学报(自然科学与工程版)
季刊
1004-8820
37-1213/N
16开
山东省烟台市莱山区
1988
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