基于对称差分和特征点SSDA算法的运动目标跟踪

• 作者: 姜晶 宋成艳 李凤玲
• 来源期刊: 黑龙江科技信息
• 学科: 数学
• 关键词: 对称差分 特征点SSDA 运动目标跟踪 目标重新捕获
• 年，卷（期）: 2008,（35）
• 所属期刊栏目: 科技论坛
• 页码范围: 43-44
• 页数: 2页
• 分类号: O1
• 字数: 3983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2008.35.042

摘要

针对模板匹配跟踪算法在模板更新时一旦模板信息更新不当,易出现目标跟丢及难以重新捕获目标的问题,给出了一种对称差分和特征点SSDA相结合的运动目标跟踪方法.该方法综合了对称差分法的优点,不仅可以自动提取目标模板,而且在目标跟丢时,可以重新捕获目标.另一方面,该跟踪方法还利用了SSDA算法的优点,不仅搜索目标速度快,而且在运动目标变为静止时以及运动目标较小时,也能保持稳定跟踪.实验结果表明该跟踪方法是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋成艳		5	13	2.0	3.0
2	李凤玲		10	34	4.0	5.0
3	姜晶		12	66	4.0	8.0