智能组卷算法研究比较

• 作者: 王琦
• 来源期刊: 科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 题库 人工智能 组卷算法
• 年，卷（期）: 2008,（27）
• 所属期刊栏目: 科教前沿2
• 页码范围: 407,422
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 3646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2008.27.340

摘要

基于题库的智能组卷模块是在线考试系统的核心单元,姐卷算法的优劣直接影响到系统性能.智能组卷问题是一个典型的多重约束目标求解问题,本文做了初级建模分析,对目前常用的智能组卷算法做了研究对比,其中遗传算法和粒子群优化算法能够较好地满足随机性、合理性、快速高效等科学需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琦		2	14	2.0	2.0