基于改进自适应遗传算法的钢框架非线性优化设计

• 作者: 杨志强 王晓燕 翁孟超
• 来源期刊: 工程设计学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 钢框架 结构优化 交叉概率 变异概率
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 工程设计理论、方法与技术
• 页码范围: 103-107,121
• 页数: 6页
• 分类号: TU391
• 字数: 4507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1006-754X.2009.02.006

摘要

遗传算法在建筑钢结构设计中的应用不仅改变了传统的设计概念,而且可以丰富钢结构优化设计理论和方法,在经济建设中取得显著效益.在比较、分析、综合现有的一些改进方法的基础上,对基本遗传算法提出了一系列改进措施,形成了一种高效综合的遗传算法.改进算法采用最优保存策略和比例选择相结合的选择思路,设计了与进化代数相关的交叉概率和与个体适应度相关的变异概率.将该算法应用于以质量(造价)最小为优化目标的钢框架结构的优化设计中.结果表明.改进的遗传算法不仅可以获得满意的优化效果,而且还有效地提高了计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志强	浙江师范大学职业技术学院	50	202	7.0	12.0
2	翁孟超	浙江师范大学职业技术学院	24	69	4.0	7.0
3	王晓燕	浙江师范大学职业技术学院	15	51	4.0	6.0