蜂群遗传算法及在水库群优化调度中的应用

• 作者: 白涛 黄强
• 来源期刊: 水电自动化与大坝监测
• 学科: 工学
• 关键词: 水库群 优化调度 蜂群遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TV697.1

摘要

介绍了一种基于蜂群繁殖原理的改进遗传算法——蜂群遗传算法（BSGA）,采用改进的遗传算子解决了传统遗传算法中“选择压力”和“种群多样性”之间的矛盾。将该算法应用于梯级水库优化调度的研究中,通过对清江梯级水库群优化调度的实例计算,得到了合理的全局最优解,验证了BSGA的可靠性和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄强	西安理工大学水资源研究所	448	7911	38.0	68.0
2	白涛	西安理工大学水资源研究所	30	90	5.0	8.0