BP神经网络预测混凝土抗渗性能的研究

• 作者: 周双喜
• 来源期刊: 五邑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 混凝土 抗渗性 矿物掺合料
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TU973.31
• 字数: 2888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7302.2009.01.012

摘要

综合考虑了双掺矿物、掺合料混凝土抗渗性能的各种影响因素,选取了双掺矿粉、粉煤灰混凝土配料中7个主要因素作为输入量,混凝土28 d抗渗系数为输出量,建立了混凝土抗渗性能预测的BP网络模型,进而对双掺矿粉、粉煤灰混凝土配合比抗渗性能试验数据进行分析.结果表明此模型的可靠度高,可用于混凝土渗透性的虚拟化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周双喜	华东交通大学铁路环境振动与噪声教育部工程研究中心	57	434	10.0	19.0