一种基于SUV值和活动轮廓模型的肺癌识别方法

• 作者: 李彬 田联房 赖芳敏 陈萍
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 图像分割 活动轮廓模型 SUV 肺肿瘤 正电子发射计算机断层显像(PET)
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 268-272
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2009.03.09.

摘要

提出一种基于SUV(standard uptake values)和梯度向量流活动轮廓模型(GVF snake)的半自动识别PET(positron emission tomography)图像肺部肿瘤的方法.该方法结合了SUV值和活动轮廓模型提取病灶区域,提高了分割速度和精度.最后应用该方法对PET肺部区域进行了分割实验,实验结果表明该方法能准确分割肿瘤.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田联房	华南理工大学自动化科学与工程学院	145	1115	17.0	25.0
2	陈萍	广州医学院第一附属医院核医学科	53	354	10.0	16.0
3	李彬	华南理工大学自动化科学与工程学院	75	539	13.0	18.0
4	赖芳敏	华南理工大学自动化科学与工程学院	2	3	1.0	1.0