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摘要:
提出了一种改进的蚁群算法来解决物流拣选路径的优化问题.通过实验室模拟环境,用Matlab7.0进行了某次拣选作业仿真,取得了最优路径.与基本蚁群算法相比,所提出的方法能更快地找到最优解.
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文献信息
篇名 基于改进的蚁群算法的物流拣选路径优化
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自动化仓库 改进的蚁群算法 路径优化
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 经济与管理科学
研究方向 页码范围 78-81
页数 4页 分类号 TP18
字数 2903字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2009.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张桂涛 青岛大学国际商学院 35 347 10.0 18.0
2 杨全国 2 17 2.0 2.0
3 秦剑 3 17 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自动化仓库
改进的蚁群算法
路径优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
出版文献量(篇)
1805
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12
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6176
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