一种归纳算法的研究与改进

• 作者: 李云红 李国刚 李艳
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 归纳学习 分类算法 统计规律 数据挖掘 决策树 SIA
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 325-327
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2124字
• 语种: 中文

摘要

机器学习是人工智能应用的一个重要研究领域,分类算法是数据挖掘中的一种重要技术,决策树学习是其中常用的一种方法,本文针对目前在机器学习和数据挖掘领域中普遍采用的典型的决策树分类算法ID3算法存在的缺点提出了一种基于统计理论的统计归纳SIA分类算法,该算法以概率统计学的理论为基础,利用实例中提供给人们的统计规律的信息进行划分归类,从而简化了决策树的剪枝和优化过程,并通过Delphi实现该算法进行仿真试验,具有准确性高,分类速度快的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳	河北科技大学理学院	128	1216	16.0	27.0
2	李国刚	河北科技大学理学院	10	33	3.0	5.0
3	李云红	河北科技大学理学院	9	9	2.0	2.0