融合模拟退火和混沌的混合粒子群算法

• 作者: 贾松卫 高岳林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 模拟退火 混沌
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 5475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.07.017

摘要

为了改善粒子群算法的全局搜索能力,把模拟退火思想融于惯性权重的选取之中,再利用混沌运动的特性来融合混沌算法,对早熟的种群进行自适应混沌变异.数值仿真结果表明,产生的混合拉子群算法能更好地平衡局部寻优和全局寻优,提高了全局寻优的能力和计算的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岳林	北方民族大学信息与系统科学研究所	146	1138	17.0	27.0
2	贾松卫	北方民族大学信息与系统科学研究所	1	19	1.0	1.0