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摘要:
支持向量机的识别性能很大程度上依赖于核函数的使用.根据黎曼几何理论,提出了一种新的保角变换,对核函数进行数据依赖性改进.该方法通过扩大分类边界处的黎曼张量,使得分类间隔扩大,从而提高支持向量机的分类能力.针对多类舰船目标的识别,利用聚类分析中的均值距离来生成二叉树,将分类器分布在各个节点上,构成多分类支持向量机.对四类舰船目标仿真实验的结果表明,该分类方法无论识别率还是识别速度都具有优势.
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文献信息
篇名 基于修正核函数SVM的一维距离像识别
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 雷达目标识别 一维距离像 支持向量机 核函数 黎曼几何 保角变换
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 437-442
页数 6页 分类号 TN957.51
字数 3782字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2009.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 席泽敏 海军工程大学电子工程学院 73 291 9.0 12.0
2 刘江波 海军工程大学电子工程学院 6 48 4.0 6.0
3 卢建斌 海军工程大学电子工程学院 23 106 5.0 9.0
4 吕建慧 海军工程大学电子工程学院 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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雷达目标识别
一维距离像
支持向量机
核函数
黎曼几何
保角变换
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
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3
总被引数(次)
10892
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