基于混沌理论的飞机健康预测方法

• 作者: 吕瑞 崔建国 徐长君 王明卓 董世良
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 飞机水平尾翼 健康预测 关联维数 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 270-274
• 页数: 5页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 3825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.03.003

摘要

为解决飞机关键结构部件疲劳损伤的有效预测,避免灾难性事故的发生,提出了一种基于混沌理论与声发射技术对飞机结构部件进行健康预测的新方法.采用先进的声发射技术监测某飞机真实水平尾翼的健康状态,运用小波分析对募集的声发射信号进行预处理,提升强背景噪声下有效数据的信噪比.使用混沌理论提取水平尾翼声发射信息的关联维数,构建能反映结构健康状态的特征信息,并由神经网络对其健康状态进行预测.实验研究表明,该方法能很好地预测飞机水平尾翼的健康状态,具有较好的实用性,适用于强噪声环境中飞机结构部件的健康预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔建国	沈阳航空工业学院自动化学院	16	174	8.0	13.0
10	王明卓		2	7	2.0	2.0
11	徐长君		6	42	4.0	6.0
12	吕瑞		10	160	6.0	10.0
13	董世良		10	99	7.0	9.0