基于BP神经网络的非线性广义预测控制

• 作者: 丁喆 冯伟 张安年
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 广义预测控制 BP神经网络 非线性系统
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 电工电信、自动化与计算机
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2009.02.013

摘要

广义预测控制在理论上已经有了很深的研究,并在工业控制中获得了应用,但广义预测控制存在着模型失配和系统不确定等缺陷.为克服上述缺陷,本文提出基于BP神经网络建立一个对象模型,用修正的误差预测值对输出预测值进行补偿,从而实现对被控对象的预测控制.通过Matlab仿真,表明神经网络预测控制对非线性系统具有较好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁喆	河南科技大学电子信息工程学院	33	136	6.0	9.0
2	张安年	河南科技大学电子信息工程学院	21	85	6.0	8.0
3	冯伟	河南科技大学电子信息工程学院	1	6	1.0	1.0