盲解卷积的机械振动信号分离技术

• 作者: 任兴民 刘婷婷 杨永锋 郭峰
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 盲解卷积 机械振动信号 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 419-423
• 页数: 5页
• 分类号: TH133|TN911
• 字数: 3881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2009.04.010

摘要

针对机械振动信号往往是多个信号卷积混合的结果,阐述了卷积混合的模型和原理.利用扩展的H-J网络结构,给出了在线实时的盲解卷积迭代算法,并通过仿真试验验证了算法的有效性和准确性.该法与传统的傅里叶变换频谱分析相比,能获得更多的振源振动信息,可更准确地进行机械故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任兴民	西北工业大学振动工程研究所	95	785	16.0	21.0
2	杨永锋	西北工业大学振动工程研究所	51	331	11.0	15.0
3	刘婷婷	西北工业大学振动工程研究所	24	164	9.0	12.0
7	郭峰	西北工业大学振动工程研究所	6	25	3.0	5.0